تجزیه و تحلیل داده‌های هوشمند؛ تصمیم‌گیری پیشرفته، بهینه‌سازی پیش‌بینی و اتوماسیون بیشتر براساس مدل‌سازی دقیق را امکان‌پذیر می‌کند. همچنین نشان می‌دهد که چگونه راه‌حل‌های نرم‌افزاری پیشرفته با زیرساخت‌های اینترنت‌اشیا و قابلیت‌های برنامه‌ریزی مدرن در معدن‌کاری می‌‌‌تواند ادغام شود. بررسی‌‌‌ها نشان می‌دهد شرکت‌هایی که عملیات معدن‌کاری را براساس تجزیه و تحلیل داده‌‌‌های پیشرفته پیش برده‌‌‌اند، بهره‌‌‌وری را افزایش و هزینه‌‌‌ها را کاهش داده و طول عمر دارایی را افزایش می‌دهند.

زیرساخت اینترنت‌اشیا همراه با شبیه‌‌‌سازی، مدل‌‌‌سازی، اتوماسیون و تجزیه و تحلیل پیشرفته، سیستم‌های ماینینگ را متحول می‌کند. همچنین تجزیه و تحلیل خودکار داده‌‌‌ها، عملکرد و کارآیی شرکت را افزایش می‌دهد. در این مسیر رهبران حامی تغییر، عملیات معدن‌کاری با استفاده از داده‌ها را کارآمدتر می‌کنند.

فناوری دوقلوهای دیجیتال یکی از انقلاب‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها در فرآیند معدن‌کاری دیجیتال است. این فناوری داده‌‌‌ها را در فضای ابری تجزیه و تحلیل می‌کند؛ قبل از وقوع قطعی مشکلات را پیش‌بینی و از آن جلوگیری می‌کند؛ با بهینه‌سازی ایمنی، انطباق و طول عمر تجهیزات را افزایش می‌دهد؛ همچنین فرآیند استخراج را به طور مداوم بهبود می‌بخشد. این فناوری پویایی‌های پنهان فراتر از تجزیه و تحلیل انسانی را نشان می‌دهد و نوسانات را به حداقل می‌رساند. همچنین انحرافات جزئی را مشخص می‌کند و بهره‌وری را با ریسک کمتر حفظ می‌کند. با در نظر گرفتن بودجه‌های کم، فناوری‌های پیشرفته و هوش مصنوعی به نفع شرکت‌های ماینینگ است. بهبود کارآیی، پایداری و ایمنی بیشتر در فرآیند معدن‌کاری کاهش هزینه‌ها را به دنبال دارد. بنابراین، برنامه‌‌‌ریزی دقیق، به‌روزرسانی زیرساخت فناوری اطلاعات و مشارکت با متخصصان در این مسیر بسیار مهم است. برنامه‌ریزی بلندمدت و استفاده از روش‌های جدید به فرآیند ایجاد نوآوری در معدن کمک می‌کند.

اما حتی با وجود فناوری‌‌‌های پیشرفته مانند اتوماسیون و هوش مصنوعی، نظارت انسانی در معدن‌کاری نسل۴ نیز حیاتی است. مدیریت موقعیت‌هایی که ممکن است فناوری از عهده آن برنیاید، دستیابی به نتایج بهتر را تضمین می‌کند. در این مسیر آموزش کارکنان برای مدیریت جنبه‌های انسانی و دیجیتال ضروری است که زمینه را برای بهره‌مندی از انقلاب تجزیه و تحلیل داده‌ها فراهم می‌کند. سیستم‌های هوشمند در هزینه‌ها صرفه‌جویی می‌کنند، ایمنی را بهبود می‌بخشند و حمایت جامعه را به دنبال دارند. این روند همچنین موفقیت بلندمدت در فعالیت‌‌‌های استخراج خودکار و غنی‌‌‌شده با داده را تضمین می‌کند.